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野村暴跌17% 国际大行齐入坑!肇事者:影响达7800亿?

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未曾想,美国证监会一份文件首先砸到的是国际大行的脚!

上周五持有中概股的对冲基金爆仓事件周一发酵了。国际知名大行瑞士信贷周一突然发出重磅预警,称其第一季度业绩受到“高度重大”打击,瑞士信贷欧股开盘跌10%。野村于3月29日也发布公告,在3月26日(上周五),野村的美国子公司可能会因为一名美国客户的交易而出现重大亏损。随后,野村控股在亚洲开盘时段暴跌近17%。

有市场人士在推特上爆料称,对冲基金经理Bill Hwang暴仓后,高盛抢跑卖掉了105亿美元,大摩卖掉80亿美元,但有多家券商没有来得及出完货,后续爆仓的损失要各家券商承担。据华尔街日报称,Hwang利用了美国证监会的监管漏洞,用衍生品避免了5%必须申报的规定,利用衍生品,控制多家公司实际股权全在10%以上,全球多家券商都有融资,德意志银行DB也有融资,欧美日都有卷入,就看谁亏得少。有分析人士指出,这次爆仓总金额可能高达1200亿美元(折合人民币约7800亿元)。

在上述事件爆发之后,美股期指全线跳水,但香港的中资券商股却表现十分强劲。这背后又是何逻辑?

野村控股暴跌,国际大行集体入坑

野村于3月29日发布公告,在3月26日(上周五),野村的美国子公司可能会因为一名美国客户的交易而出现重大亏损。按照3月26日的市场价格,野村估计损失金额约为20亿美元。29日亚洲股市开盘后,野村股价大跌近17%。

尽管野村没有指明该美国客户的名字,但外媒表示该人士很可能是Bill Hwang。老虎基金前交易员Bill Hwang的家族办公室Archegos Capital被迫出售价值超过200亿美元的股票,这是因为部分股票出现暴跌,而该机构惯用高杠杆,这就导致股票暴跌时会被投行追加保证金,如果无法兑现,投行就会开始清算这些股票,这也导致上周五部分中概股出现暴跌。该人士惯用高杠杆,其重仓了ViacomCBS、探索频道、百度、腾讯音乐等相关股票。

日本经济新闻报道称,野村在美国的亏损源于其机构经纪子公司,该部门为对冲基金提供服务。分析认为,野村提及的这名客户,大概率与爆仓的Archegos基金相关,因为Archegos的账户正好开在野村证券,资产管理规模高达百亿美元。

瑞士信贷(Credit Suisse)周一警告称,其第一季度业绩受到“高度重大”打击,此前该公司开始退出一家大型美国对冲基金的仓位,该基金上周因追缴保证金而违约。

在市场开盘前的交易更新中,这家总部位于苏黎世的银行表示,其他多家银行也受到影响,并已开始退出该公司的头寸。

“尽管我们本月早些时候在交易声明中宣布了积极趋势,现在确定对冲基金损失也为时过早,但这对我们的第一季度业绩而言可能是非常重要的,”瑞士信贷(Credit Suisse)说。

肇事者最新发声,影响达1200亿?

国际大行出事,跟上周五对冲基金爆仓存在较大关联。该对冲基金经理Bill Hwang在其推特最新发声称,如果你欠银行100美元,那是你的问题。如果你欠银行1亿美元,那就是银行的问题。但很明显,如果你欠银行800亿美元担保150亿美元的股票,那么你们俩就完蛋了。

资料显示,上周五,对冲基金经理Bill Hwang管理的基金Archegos爆仓,部分仓位被强制平仓。在周五当天,抛售达到高潮,相关股票纷纷暴跌,Bill Hwang的基金当天回撤超过100亿美元(约合654亿元人民币),也就是其净资产的2/3。有评论称,Bill Hwang可能是人类史上单个投资者单日亏损的巅峰。

从2012年开始,Bill Hwang从2亿美元的自有资金起步,一直使用较高的杠杆(3-4倍)交易,在2021年初,他的个人资金已经增加到了50亿美元,在头两个月获得了200%的收益率,他的基金净资产峰值达到150亿美元,加上杠杆,总资产达到了骇人听闻的800亿美元。如今,随着Archegos基金的爆仓,这800亿美元也随之灰飞烟灭。

未经证实的市场传言称,Bill Hwang和tengyue的Tao Li一共上杠杆对应1200亿美元的证券及衍生品,资本比例只有15%左右,800亿做多中概和科技,400亿对冲做空大盘和价值,周五最低点时已经被清零,高盛抢跑卖掉了105亿美元,大摩卖掉80亿美元,但是仍有多家券商没有来得及出完货,后续爆仓的损失要各家券商承担。

有市场人士发帖称,这次1200亿美元的麻烦大了,远远超过最先估计的150亿美元的Bill Hwang个人损失。不知道会不会后续搞个金融危机出来,拭目以待吧,也许我们很快就能看到雷曼重演了。欧洲这边不清楚有多少券商参与了。

美股期指跳水,中资券商却火了

此次事件的导火索是,美东时间3月24日,美国证券交易委员会(SEC)已通过《外国公司问责法案》修正案,并征求公众意见。去年12月,时任美国总统特朗普签署该修正案,主要包含两项内容:如果外国公司连续三年未能通过美国公众公司会计监督委员会(PCAOB)的审计,将被禁止在美国任何交易所上市;上市公司需披露自己与该国政府的关系。在上述法案推出之后,中概股惨遭“血洗”,进而引发对冲基金爆仓。

而在国际大行频频报出亏损的时候,美股期指也开始跳水,纳指期货一跌杀跌超1%,后跌幅有所收窄。

比较有意思的现象是,在香港上市的中资券商股却火了,香港证券ETF大涨近4%。广发证券大涨近10%,中信证券大涨近8%,中金公司大涨超7%,其他券商股涨幅大多也在5%以上。

分析人士认为,香港中资券商股上涨可能与两个原因有关:一是中概股回归香港二次上市,二是这部分中资券商股前期跌幅较大,也大多数已经破净。

不过,嘉盛集团的分析师告诉券商中国记者,尽管当前回香港进行二次上市已经成了中概股的潜在选项,但相关发行人必须已在合资格交易所上市且有至少两个完整会计年度,才可满足港交所上市规则19C章的要求。暂时可能面临最大风险的中概股就是那些在美上市尚不满两个财年的公司,它们还不满足返港二次上市的时间要求,部分“造车新势力”公司就不达标,近期跌幅也尤为剧烈。例如,理想汽车去年7月才在纳斯达克挂牌上市。当然,近期“造车新势力”也频频被传出考虑回归的消息,而这也是大势所趋。

(原标题:重大突发!野村控股暴跌17%,国际大行集体入坑!肇事者最新发声,影响达7800亿?中资券商暴涨,是啥逻辑?)

(责任编辑:杨斌_NF4368)

黄峥官宣研究“蛋白质结构”,这个赛道有机会吗?

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原标题:黄峥官宣研究“蛋白质结构”,这个赛道有机会吗? 来源:腾讯新闻

功成名就之后,互联网大佬似乎都有“回报母校”的情结。

例如,马化腾之于深圳大学、马云之于杭州师范大学、刘强东之于宿迁中学、雷军之于武汉大学。

黄铮也是如此。

昨天,黄铮辞任拼多多董事长,宣布投身食品科学和生命科学领域的研究。他表示,此举为拼多多未来十年高速高质量纵深发展探索新空间。

就在一天之后,黄铮就向自己的母校捐了一笔数额不小的科研基金。

雷锋网消息,据21世纪经济报道,3月17日,浙江大学教育基金会和繁星公益基金签署捐赠协议,设立“浙江大学上海高等研究院繁星科学基金”(下称“繁星科学基金”),推动浙江大学在生物、医疗、农业、食品等多领域交叉方向展开基础研究及前沿探索。

据了解,捐赠方繁星公益基金由拼多多创始人、浙江大学校友黄峥及拼多多创始团队发起并捐赠成立。

作为第一期资助,繁星公益基金将在未来3-5年向浙江大学教育基金会捐助1亿美元,用于“计算+生物医疗”、“计算+农业食品”和“先进计算”三个创新实验室的科学研究项目。

黄铮为什么会选择这三个方向?他昨天的股东信中就有非常明确的答案。

黄铮在股东信中写到:

如果我们再进一步,深入到蛋白质结构及在人体内的性状的研究,我们是否有可能沿着2016年诺贝尔化学奖获得者的分子机器的道路,进一步研究出蛋白质机器人,可以进入到人的脑部血管进行疏通,避免中风?

蛋白质结构是困扰了学者几十年的世界难题。就在几个月,一项“革命性”的成果问世,或许让黄铮有了进一步挑战这一难题的勇气。

没错,那就是大名鼎鼎的AlphaFold2,出自顶级人工智能公司——DeepMind。

去年12月,DeepMind宣布蛋白质折叠预测问题被其攻破。

此消息一出,立刻登上了Nature杂志封面,标题直接评论为:“它将改变一切!”李飞飞、马斯克等众多大佬纷纷点赞、转发。

随后,《医健AI掘金志》推出一篇《Deepmind被「圈外人」刷屏后,「圈内」科学家是如何评价它的?》。

在这篇文章中,我们与美国密苏里大学哥伦比亚分校Shumaker讲座教授许东教授、印第安纳大学医学院主管数据科学的副院长黄昆教授、AI药物研发公司晶泰科技CEO马健博士进行过深入采访。

借此机会,我们探讨了AlphaFold2解决了什么问题,还有哪些不能解决,以及这项成果在未来生物、医疗领域的前景。

AlphaFold2的创新之处

能够匹配人类的水平,甚至超越人类,AlphaFold2肯定有其过人之处。

根据DeepMind在CASP14会议上公布的技术方案,应该有两点。

首先,是注意力机制的引入。

注意力机制的引入,解决了如何更好地从多序列对齐(multiple sequence alignment)数据中提取特征以指导结构预测的问题。

在此之前,较为主流的方案是从多序列对齐数据中提取共进化信息,但DeepMind通过对比发现这种人工设计的特征提取会丢失部分关键信息,而通过引入注意力机制可以较好地解决这一问题。

同时,注意力机制也应用在了迭代更新序列-残基和残基-残基相互作用的过程中,从而以迭代的方式得到更为准确的距离预测与三维结构。

许东是美国密苏里大学哥伦比亚分校Shumaker讲座教授,AAAS和AIMBE会士,曾因为蛋白结构预测的工作获得2001年美国“最杰出研究与开发100人奖励(国际2001R&D 100 Award)”。

许东教授表示,注意力机制确实在蛋白结构预测方面上了一个台阶。

“AlphaFold可以把氨基酸之间的距离整合成三维结构。因为他们的算力很多,两年前他们虽然方法和别人几乎是一样的,预测的距离却准的多,在CASP里做得很好。”

但是,许教授认为,AlphaFold今年真正的创新之处在于利用了注意力机制,可以把氨基酸之间的距离预测问题更为全局、整体的解决,同时对每一对距离的预测可靠性有更好的评价,从而看出什么预测距离更靠谱,让其在蛋白三维结构重建中发挥更大作用。

这么做,就真正把蛋白已知结构进行最大化的应用。

许东教授向雷锋网坦言,此前,自己的团队也思考过,但是那时候采用的是“土一点”的统计方法。

“AlphaFold确实是非常大的创新,这种创新对研究其他问题也有帮助。比如,我们现在就想用类似的思想去做单细胞数据建模的一些研究。

其次,端到端学习的引入。

端到端学习的引入,使得从输入氨基酸序列到输出蛋白质三维结构的过程,可以完全在深度学习的框架内实现,从而使得优化过程可以得到更为直接的误差信号。

而之前的方法往往基于深度学习+传统结构建模工具(例如Rosetta、I-TASSER等)的组合,这样结构建模的误差信号不能直接用于对深度学习模型本身进行更新。

AlphaFold2解决了什么问题?

谈及AlphaFold2,几位专家不吝赞美之词。

许东教授表示,“AlphaFold是非常大的成就。不光是蛋白结构或者生物信息学的重大突破,也是科学史上的重大突破。”

从1997年开始,许东教授就开始了蛋白质结构预测这方面的研究。他表示,从防病、治病的角度来看,蛋白质结构变化预测,绝对是非常重要。

“很多疾病都是在蛋白层面出现了问题,例如基因突变造成氨基酸的突变,使得蛋白结构发生变化,不能行使功能。”

现在,许东教授团队现在和范德堡大学Jing-Qiong Kang教授的合作,就在用结构预测来研究癫痫,特别是为什么一些基因突变可以使得几个重要的蛋白结构造成变化,造成其部分功能丧失,致使癫痫发作。

Jing-Qiong Kang教授把预测的结果与实验进行对比,进而理解疾病。

从制药层面来看,更是如此。

现代药物大多的靶点是蛋白,药物的设计几乎都是基于蛋白的结构来进行合理的设计。现在,机器学习能够取得非常好的预测结果,是否会取代实验的蛋白结构发现方法?

许东教授表示,“会取代很大一部分”,尤其是在低分辨率下,特别是用冷冻电子显微镜进行的结构发现可能不如机器学习做的准确。

AI药物研发公司晶泰科技CEO马健博士也向《医健AI掘金志》说到,结构决定性质。在AlphaFold准确的预测的蛋白结构之上,我们可以更准确地预测药物分子和蛋白的相互作用,从源头上提高计算辅助药物发现与设计的准确度。

同时,现在能解出的蛋白质很少,很多关键的蛋白质十几、二十年都难以用实验解析出结构。有了这项技术,研究人员就可以用这些传统上难解出结构的蛋白作为药物靶点、设计新药。

技术将开启一个药物研发和疾病研究的新时代,可以从原子分子层面上帮助理解疾病的作用机理。

同时,与疾病相关的蛋白结构越来越多地被计算解析出来,会提供大量的新靶点,如同给药物发现打开了一道源头的闸门,为药企开发first-in-class药物创造更多新机会。

马健表示,AlphaFold在解决蛋白质折叠预测问题过程中所积累的经验和Know-how,会产生技术溢出的效果,其中先进的思想和理念将进一步在AI药物发现的其他环节和领域带来启发和促进作用。

AlphaFold2的缺陷

AlphaFold在CASP14中的表现,被誉为是结构生物学领域的地震,让无数该行业的学者为止兴奋。

然而,也有网友提出了一些不同的声音:利用计算机预测蛋白质结构很早就在做,只不过准确度一直是一个问题。

目前,计算机辅助药物设计,在有蛋白真实单晶体机构的基础上尚且不能做到准确预测,更何况是“接近于实验取得结构”。

马健表示,下一步,在蛋白-蛋白相互作用结构、C端N端结构等领域,AlphaFold需要算得更准。

另外,目前AlphaFold预测的是最接近实验的静态结构,未来在药物研发的应用中,如果能将蛋白和药物结合位置预测的更准,需要把蛋白结构的动态变化考虑进来。

许东教授认为,这件事情需要从两方面来看:

一方面,这确实是非常大的成就。不光是蛋白结构或者生物信息学的重大突破,也是科学史上的重大突破。五十年来,蛋白质折叠一直是生物学的巨大挑战。

另外一方面,总归会有一些“泡沫”,存在一定的局限性。AlphaFold不是把所有问题全部解决。不是光有结构,就能够设计药物。

许东教授认为,AlphaFold可以满足95%以上的理解功能、实验设计等需求,达到了应用的标准。

然而,它并不能总是达到一定的标准。现在,人、植物的蛋白被研究得非常广谱,但是在微生物、病毒的蛋白里还有很多新的fold。

和已知序列和结构相差非常大的情况下,AlphaFold做的不是特别好。

“最新的AlphaFold系统在所有目标中总体得分中位数为92.4 GDT,强调的是中位数,甚至都不是平均数。这就表明,有些蛋白的预测还是做的不太好。”

历史中的前人与后人

当然,科研的道路上,聚起希望之火的不止一人。

周耀旗教授、李明教授、许锦波教授、张阳教授、卜东波教授和程建林教授等在这个领域里都做了非常好的工作。

特别是许锦波教授课题组,是真正第一个用深度学习来进行氨基酸距离预测的人,对这个领域起了很大的作用;

密歇根大学张阳教授实验室的服务器很久在CASP自动预测大类里排名第一,得到了广泛使用。

许东教授说到,“所以,大家可能看到是最闪亮的那颗星,但是背后有很多人默默为之奋斗。今天AlphaFold的成就绝对是太多人积淀的结果。”

回到黄铮的这次转型。

据相关人士透露,“繁星公益基金”名称源于文森特 梵高的一句话,“我不知道世间有什么是确定不变的,但我只知道,只要一看到星星,我就会开始做梦。”

这也是黄峥在某一个夏夜,仰头看到夜空里的漫天繁星时闪现的灵感。

历史,何尝不是无数前人灵感迸发瞬间的产物。

PS.关于AI在蛋白质结构预测中的其他问题,读者可阅读《Deepmind被「圈外人」刷屏后,「圈内」科学家是如何评价它的?》雷锋网

北京市人社局严查售卖简历行为 对智联招聘、猎聘网进行立案调查

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新京报快讯(记者 吴为)3月17日,记者从北京市人力资源和社会保障局获悉,该局针对央视3·15晚会点名曝光的智联招聘、猎聘网求职者简历被售卖问题约谈两家涉事企业,要求智联招聘和猎聘网立即彻查彻改。

北京市人社局要求智联招聘和猎聘网立即彻查彻改,严格落实《网络招聘服务管理规定》等法律法规,阻断不法分子倒卖求职者简历信息“利益链”,切实保护求职者合法权益。同时,市人社局暂停了两家企业为新企业用户提供的线上购买简历服务,并对两家企业开展立案调查。

市人社局相关负责人表示,该局将采取有力措施,进一步加强网络招聘行业监管。开展专项检查,严厉查处网络招聘服务中的各类违法违规行为,加大曝光和处置力度。完善制度体系,出台实施人力资源市场政府规章,进一步细化完善求职者个人信息保护有关要求。加强行业自律,督促网络招聘企业严格履行求职者信息保护主体责任,营造更安全的求职招聘环境。

新京报记者 吴为

编辑 白爽 校对 王心

多特蒙德改写队史纪录 时隔3年喜获单季30球射手

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多特蒙德2-2战平塞维利亚,德甲豪门也刷新了队史连续进球纪录。

自去年9月0-2客负奥格斯堡之后,多特蒙德连续34场比赛进球。

哈兰德本赛季29场比赛打入31球,他和莱万多夫斯基是本赛季五大联赛中仅有2位打入超过30球的球员。而哈兰德也是首位在奥巴梅扬之后打入30+球的多特蒙德球员。

(斯科)

艾米丽·墨菲特封后美国冬季马术节挑战者杯

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美国当地时间3月4日,以国际马联四星级国家杯为重头戏的冬季马术节第八周的比赛继续在佛罗里达州的惠灵顿棕榈滩国际马术中心展开争夺。

56对人马组合参加了总奖金为3.7万美元的挑战者杯,本场比赛采用争时赛赛制,最终多达26对人马组合以零罚分成功完赛。第37位出场的英国女骑手艾米丽·墨菲特(Emily Moffitt)搭档14岁的塞拉法兰西母马Tipsy du Terral以零罚分、63.82秒成功夺魁。

爱尔兰骑手达拉赫·肯尼(Darragh Kenny)携手12岁的塞拉法兰西骟马Vinci de Beaufour以零罚分、64.34秒获得亚军。

“我看了达拉赫的比赛,并且和朋友说,他的表现令人难以置信,但这也应该是我做的。随后我就没有再去考虑他的表现,因为我有属于自己的计划。你也知道我的教练本·马赫经常会说我们拥有属于自己的计划,如果最终能够赢得胜利,那肯定很棒,如果未能赢得胜利,那么至少也进行了积极的尝试,所以今天得到了回报。我和Tipsy已经搭档了3年多的时间,我们彼此有着良好的默契。自搭档之日起便建立了很好的合作关系,在每一次比赛中,她都会尽其所能来帮助我取得更好的表现。”赛后,墨菲特表示。

主场作战的美国骑手亚当·普吕当(Adam Prudent)和11岁的汉诺威温血骟马Baloutinue以零罚分、66.31秒排名第三。

(Ian)

能源早新闻丨两部委推进两个“一体化”建设,储能、新能源消纳再迎大利好

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新闻聚焦

◐两部委推进两个“一体化”建设,储能、新能源消纳再迎大利好。国家发改委和国家能源局日前发布的《关于推进电力源网荷储一体化和多能互补发展的指导意见》指出,将探索构建源网荷储高度融合的新型电力系统发展路径。积极实施存量“风光水火储一体化”提升,稳妥推进增量“风光水(储)一体化”,探索增量“风光储一体化”,严控增量“风光火(储)一体化”。

◐国家能源局:2021年风电、光伏发电发电量占全社会用电量的比重达到11%左右。国家能源局综合司日前下发关于征求《关于2021年风电、光伏发电开发建设有关事项的通知(征求意见稿)》的函。其中提到,2021年风电、光伏发电发电量占全社会用电量的比重达到11%左右。

国内新闻

◐“十四五”末我国煤炭年产量将控制在41亿吨。中国煤炭工业协会日前发布的《2020煤炭行业发展年度报告》指出,2020年我国煤炭产量39亿吨,同比增长1.4%。到“十四五”末期,国内煤炭年产量将控制在41亿吨,煤炭年消费量将控制在42亿吨左右。

◐国家发改委批复同意建设陕西榆横矿区北区可可盖煤矿项目,项目总投资124.34亿元。据国家发改委3月4日消息,为推进陕北大型煤炭基地建设,保障能源稳定供应,优化煤炭产业结构,国家发改委同意实施煤炭产能置换,建设陕西榆横矿区北区可可盖煤矿项目。

◐新疆打破新能源市场化交易占比“天花板”。据新华社消息, 风光资源丰富的新疆,今年打破新能源市场化交易占比“天花板”,解除了市场化交易电量中新能源占比不超13%的限制,即市场主体购买新能源电,不再需要与火电“打捆”配比,可以实现全绿电消费。

◐陕西到2025年,电力总装机超过13600万千瓦。日前,陕西省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要出台。文件指出,按照风光火储一体化和源网荷储一体化开发模式,优化各类电源规模配比,扩大电力外送规模。到2025年,电力总装机超过13600万千瓦,其中可再生能源装机6500万千瓦。

◐内蒙古呼和浩特电价新政策3月10日起执行。3月3日,呼和浩特市发布《关于规范各类电力用户用电价格政策的通知》,电价新政策3月10日起执行。用电类别为单一制工商业及其他用电的,按照单一制相应电压等级的电价执行。用电类别为两部制工商业及其他用电的,用电电压等级在110千伏及以下的执行110千伏电度电价,220千伏及以上的执行相应电压等级的电度电价,基本电费折算每千瓦时3.39分。

国际新闻

◐OPEC+考虑将减产延长至4月,而不是提高产量。三名OPEC+消息人士告诉路透社,OPEC和其他产油国组成的OPEC+正在考虑将减产延长至4月,而不是提高产量,因新冠疫情导致石油需求复苏仍然脆弱。

◐极寒天气令美石油库存等指标创下极值。美国国能源信息局3月3日公布的数据显示,由于石油主产区得克萨斯州2月中旬遭遇极寒天气,上周美国商业原油和成品油库存以及炼厂开工率等指标创下极值。

◐2020年印度太阳能行业吸引投资约28亿美元,同比降66%。据清洁能源研究机构Mercom的年度报告,2020年,印度太阳能行业的投资额累计约为28亿美元,同比下降了66%,而2019年为82亿美元。

企业新闻

◐国投电力:雅砻江孟底沟水电站项目获得核准。国投电力公告,公司日前收到《四川省发展和改革委员会关于雅砻江孟底沟水电站项目核准的批复》,四川省发展和改革委员会同意建设雅砻江孟底沟水电站。电站安装4台60万千瓦混流式水轮发电机组,总装机容量240万千瓦,与上游两河口水库电站联合运行时多年平均年发电量104.05亿千瓦时。

◐王树东任中煤能源集团董事长。3月4日,国资委发布中央企业主要领导人员职务任免信息。王树东任中国中煤能源集团有限公司党委书记、董事长;免去李延江的中国中煤能源集团有限公司党委书记、党委常委、董事长、董事职务,退休。

会议预告

◐第十届储能国际峰会暨展览会ESIE2021

时间:2021年4月14日至16日

地点:北京

◐上海国际石油和化工技术装备展览会 cippe

时间:2021年8月25至27日

地点: 上海

亿航智能再次回应做空报告 盘前跌幅缩窄至3%

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亿航智能盘前短线走高,跌幅缩窄至3%。

亿航智能再次回应做空报告称,上海鹍翔只是公司众多客户中的其中一个,并非公司的关联方。

亿航智能表示,2019年,亿航智能在上海鹍翔智能处取得2920万元收入,完全来自2019年2月1日销售3架飞行器的合约与2019年6月3日销售20架飞行器的合约。

亿航智能还指出,公司吸引了多个海内外私营、跨国公司和地方政府客户。截至2020年12月31日财年,上海鹍翔智能已不是本公司最大的客户。

亿航智能声称,为保护本公司及股东的利益,本公司正在就Wolfpack Research的恶意中伤和虚假指控采取法律行动。

此前,做空交易机构Wolfpack Research发布报告称,中国无人机制造商——亿航智能是“一支精心拉抬的个股”,该公司在其产品、制造、营收与合作伙伴关系上都存在谎言。

皇马名将美妻又裸了:玉手交叉遮胸 眼里全是故事

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网易体育2月19日报道:

塔玛拉-格罗,是皇马前中卫加雷的妻子。加雷在去年六月离开瓦伦西亚后就一直赋闲,塔玛拉-格罗倒是成为了一名网红。塔玛拉-格罗走红的原因,是她经常在Ins上发“福利照”。

如今,塔玛拉-格罗又裸了。在Ins上,塔玛拉-格罗发了一张自己赤裸上半身的照片。塔玛拉-格罗双手护在胸前的关键部位,她长发飘飘,灰蓝色的眼睛显得极为魅惑。

近年来,塔玛拉-格罗非常热衷于在社交网络上“发福利”,加雷也对妻子展现自我表示支持。塔玛拉-格罗曾经在山顶或海边发过全裸背影照,加雷也曾调侃“我还不知道家里有这样一位尤物”。

一个月前,西班牙普降大雪,塔玛拉-格罗曾在雪中又全裸秀背影。在她的臀部上,明显有着丁字裤晒痕。福利多多的塔玛拉-格罗,如今在Ins上有194万粉丝。

作者:张琳

(责任编辑:刘頔_NS4812)

投资者提问:1、请问公司上市后在人才方面的投入是否有计划,是否打算从外部挖…

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投资者提问:

1、请问公司上市后在人才方面的投入是否有计划,是否打算从外部挖营销人才来帮助公司开拓市场?
2、公司创始人近70岁,是否有考虑接班人计划?
3、公司在线下商超铺货渠道是否有系统规划,感觉不同超市差异还是有点大。
4、公司在冷食燕麦休闲零食这一块业务有何规划,目前进展是否顺利?

董秘回答(西麦食品SZ002956):

投资者,您好!公司一直在持续引进人才,也会坚持完善治理结构。公司会有计划按步骤的进行线下铺货。冷食新品目前销售进展顺利,公司对其寄予厚望。感谢您的关注!

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投资者提问:贵公司于2020年7月份获得特斯拉ModelY车门功能门板项目…

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投资者提问:

贵公司于2020年7月份获得特斯拉ModelY车门功能门板项目定点,预计2021年1月批量供货。请问目前开始给特斯拉供货了吗?感谢回复!

董秘回答(天龙股份SH603266):

尊敬的投资者您好,公司已按预定计划供货。谢谢您对公司的关注。

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